[Ingeniería de datos]

Tu infraestructura de datos fiable, de alto rendimiento y lista para la IA

Recopilamos, estructuramos y unificamos tus datos para que tus equipos, tus herramientas internas y tus modelos de IA los aprovechen sin esfuerzo.
+200 pipelines de datos en producción en nuestros clientes
80 % menos de consolidación manual de media
+140 perfiles tecnológicos sénior formados en la École polytechnique, Centrale o la ENS
Hablar con un expertoVer 3 proyectos
Ingeniería de datos - pipeline de datos, desde la recogida de las fuentes hasta el análisis
+800 organizaciones nos confían sus proyectos tecnológicos y de IA
[Nuestras especialidades]

Ejemplos de aplicación

Conectamos tus fuentes, industrializamos su tratamiento y las reunimos en un almacén de datos dimensionado para tu carga, con un control permanente de su calidad.
Consolidación de fuentes dispersas

Consolidación de fuentes dispersas

Tus datos, repartidos entre el ERP, el CRM y ficheros que nadie cruza, pasan a un único almacén de datos, con los mismos formatos y las mismas definiciones, y se consultan de una sola vez
Aprovechamiento de un histórico dormido

Aprovechamiento de un histórico dormido

Un histórico acumulado durante años se convierte en una base consultable y accesible, tanto para quienes deciden como para quienes generan los datos sin ver nunca el resultado
Acceso de tus equipos de negocio a los datos

Acceso de tus equipos de negocio a los datos

Tus equipos consultan los datos en lenguaje corriente y sacan sus propios informes, gracias a un diccionario que describe tus indicadores con el vocabulario de tu negocio
Datos para tus modelos y tus agentes de IA

Datos para tus modelos y tus agentes de IA

Tus modelos predictivos y tus agentes trabajan con datos fiables, completos y actualizados, de los que depende directamente la calidad de lo que producen
Reporting contractual y regulatorio

Reporting contractual y regulatorio

Cada cifra que publicas se puede rastrear hasta su origen, con la traza de los tratamientos aplicados y el control de quién tiene derecho a consultarla
[Proyectos]

Tres aplicaciones de datos en funcionamiento en nuestros clientes

automociónStellantis

Reunir seis fuentes de datos para consultar un catálogo de vehículos en lenguaje natural

Spoticar, la marca de vehículos de ocasión del grupo Stellantis, gestiona una red de concesionarios y el portal de anuncios que les trae compradores. La información que decide una compra estaba repartida en seis sistemas que no se comunicaban: stock, mantenimiento, documentación del fabricante, opiniones de clientes e historiales de búsqueda. Galadrim la reúne en la base única del grupo, trabajando dentro de su marco de ingesta y de sus normas de seguridad. Después construye el diccionario que describe estos datos con el vocabulario del negocio. Un comprador hace su pregunta en francés y obtiene los vehículos que encajan; un concesionario gestiona su stock. Todo sobre los mismos datos.
+100 000vehículos en catálogo
6sistemas en una sola base
2interfaces alimentadas por la misma base
Stellantis Logo
FEDERACIÓN DEPORTIVAFédération Française d'Athlétisme

Aprovechar veinte años de resultados de carreras para devolvérselos a los federados

La Fédération Française d'Athlétisme conserva los resultados oficiales de sus federados desde hace más de veinte años, pero no tenía forma de devolvérselos a quienes los consiguen. Galadrim diseñó y desarrolló MyDataRun: la plataforma recupera todo ese histórico, lo hace consultable y lo muestra en curvas de evolución. Cada corredor sigue su rendimiento, se marca objetivos y se compara con los mejores atletas franceses, en páginas que cargan en menos de 300 milisegundos pese al volumen calculado bajo demanda.
+60 Mde resultados procesados
1,2 Mde usuarios
<300 msde cálculo y visualización
Fédération Française d'Athlétisme Logo
INVESTIGACIÓN AGRONÓMICASecobra

Consultar bases de datos agrícolas para elegir las mejores variedades

Secobra Recherches realiza su trabajo de selección varietal con grandes volúmenes de datos agrícolas, genéticos, meteorológicos y comerciales. Sus investigadores y comerciales dependían de un tercero para formular sus consultas, y las exportaciones a la hoja de cálculo tenían un techo tanto de volumen como de tiempo de cálculo. Galadrim entregó la interfaz conversacional que consulta estas bases: un motor text-to-SQL cubre los datos internos y un motor documental aprovecha las fuentes públicas. La herramienta devuelve directamente respuestas, tablas, gráficos y exportaciones, dentro del entorno de alojamiento elegido por Secobra.
+10 000consultas al mes
30 sde tiempo de respuesta
Secobra Logo
[Nuestro método]

Nuestro método para poner en producción una infraestructura de datos

  • Definición
    Etapa 01

    Usos objetivo y mapa de tus fuentes

    Partimos de las decisiones y los productos a los que deben servir los datos. Después cartografiamos tus fuentes, su profundidad y su fiabilidad. Ese alcance fija qué entra en la base y en qué orden.
  • RECOGIDA
    Etapa 02

    Conexión con tus fuentes internas y externas

    Desplegamos los sistemas de recogida adecuados para cada fuente (API, servidores de ficheros, flujos o bases de datos) y les añadimos alertas que avisan de un cambio antes de que rompa un proceso.
  • transformación
    Etapa 03

    Limpieza, normalización y modelado

    Industrializamos los tratamientos que hacen comparables tus datos, con tests automatizados en cada paso. Así, un mismo concepto de negocio tiene el mismo valor en todos tus sistemas.
  • BASE ÚNICA
    Etapa 04

    Almacenamiento estructurado y dimensionado para la carga

    Estructuramos tu base de datos por capas y por dominios de negocio, y la dimensionamos tanto para tu volumen como para tus picos. Los costes de ejecución se miden y se controlan desde la puesta en marcha.
  • integración
    Etapa 05

    Datos disponibles en tus herramientas y tus modelos

    Conectamos la base con las herramientas que tus equipos ya usan (cuadros de mando, software de gestión o modelos de IA) de forma segura y robusta, en coherencia con tus sistemas actuales. Tus equipos encuentran los datos accesibles en sus propias aplicaciones.
  • mantenimiento
    Etapa 06

    Supervisión de la calidad y la frescura de los datos

    Vigilamos de forma continua la frescura y la coherencia de los datos, y hacemos evolucionar los pipelines cuando cambian tus fuentes o tus usos.
01/06
[¿Por qué Galadrim?]

¿Por qué las empresas nos confían sus proyectos de datos?

Experiencia probada

Más de 800 clientes, más de 170 expertos y 9 años de experiencia desarrollando productos de IA, con infraestructuras de datos en funcionamiento en la industria, el sector público y la investigación.

Todas tus fuentes conectadas y depuradas

Conectamos las fuentes que nadie quiere tocar (API, servidores de ficheros, flujos XML, hojas de cálculo o bases de datos heredadas) y las vigilamos para detectar un cambio antes de que rompa un proceso.

Una infraestructura que se integra en tu stack tecnológico

Nuestros ingenieros trabajan con tus bases de datos actuales y tus herramientas de orquestación, si las tienes, y respetan tus convenciones y tus procesos de validación interna. Conservas tu infraestructura y sumas los procesos que te faltan.

Datos que tus equipos de negocio pueden usar

Describimos tus datos con el vocabulario de tus equipos. Así pueden consultarlos en lenguaje natural, y tus agentes de IA se apoyan en ellos sin errores de interpretación.

Calidad vigilada después de la puesta en marcha

Cada pipeline lleva sus tests automatizados y su supervisión de frescura. Tus equipos ven el estado de cada flujo y reciben el aviso antes que tus usuarios.

Concretemos tu proyecto juntos

Contáctanos
[Nuestro equipo]

Un equipo que te asesora antes de construir

Seleccionamos y formamos a ingenieros y expertos apasionados, procedentes de las mejores escuelas, que combinan experiencia en IA y en ingeniería de software. Ese perfil híbrido nos permite diseñar tus sistemas de IA y de datos a medida.
Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & IA
Asesora a nuestros clientes sobre su estrategia de producto, su transformación con IA a largo plazo y sus decisiones clave de tecnología y enfoque. También define los estándares de calidad de nuestros equipos de IA.
Quentin Massonnat
Quentin Massonnat AI Team Lead
Diseña la arquitectura de tus flujos de datos (ingesta, transformación y almacén de datos) y supervisa los desarrollos hasta la puesta en producción.
Marc-César Garcia-Grenet
Marc-César Garcia-Grenet AI Team Lead
Construye los pipelines de tratamiento de datos que alimentan los modelos, desde la conexión de las fuentes hasta su explotación en producción.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Construye e industrializa los pipelines que alimentan tu almacén de datos, y conecta los modelos de IA a los datos preparados.
Lucien Maillard
Lucien Maillard Principal AI Strategy Consultant
Define los proyectos de datos con las direcciones de los clientes, cartografía las fuentes disponibles y evalúa qué se puede construir con los datos existentes.
Pierre-Antoine Dornic
Pierre-Antoine Dornic Principal AI Strategy Consultant
Identifica los casos de uso de IA, los prioriza por ROI y viabilidad, define las hojas de ruta de las direcciones y dirige su despliegue hasta que los equipos los adoptan.
Eva-Garance Tison
Eva-Garance Tison Lead AI Product Manager
Convierte las necesidades de negocio en productos de IA que se usan de verdad: define los proyectos con los clientes, prioriza la hoja de ruta, dirige la entrega de los equipos y garantiza el impacto de las soluciones entregadas.
Naïs Schietecatte
Naïs Schietecatte Senior AI Product Manager
Dirige el ciclo de producto de las soluciones de IA, desde las especificaciones funcionales hasta las interfaces de control que se usan a diario, en estrecha relación con los ingenieros y los usuarios de negocio.
[FAQ]

Preguntas frecuentes de nuestros clientes

Acceso a tus fuentes en el formato en que ya existen y un interlocutor de negocio que pueda explicarnos qué significa cada dato en tu empresa. A partir de ahí, nos encargamos del mapa de tus fuentes, la migración del histórico y los tratamientos específicos.
Si ya tienes un almacén de datos y herramientas de orquestación, trabajamos dentro de ellos y respetamos tus convenciones. Te proponemos una infraestructura nueva cuando cuesta menos que mantener la actual.
Los sistemas de recogida detectan el cambio de estructura o la interrupción de un flujo antes de que un cuadro de mando muestre un dato erróneo. La corrección forma parte del mantenimiento.
Equipamos cada pipeline con tests automatizados y actualización automática, reunidos en una pantalla de seguimiento. Tus equipos ven ahí el estado de todos los flujos y reciben el aviso antes que tus usuarios.
En tu propia infraestructura o en un proveedor de alojamiento que elegimos contigo, en Francia o en la Unión Europea, según la sensibilidad de tus datos. Ningún dato sale del marco de seguridad que tú fijas.
Tuyo. El código, los pipelines, los modelos de datos y la documentación te pertenecen con cada entrega. La cesión de derechos figura en el contrato desde el principio.
Dimensionamos cada proyecto según tu alcance y tus prioridades. Cuéntanos tu contexto y te respondemos en menos de 24 h con una primera valoración.
[Contáctanos]

Concretemos tu proyecto juntos

Trabajamos con todo tipo de clientes, en todos los sectores de actividad. Tanto si eres emprendedor como si diriges una gran organización, un equipo adaptado responderá a tu necesidad.

Más de 800 empresas han confiado en nosotros para crear sus productos web, móviles y de IA

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