Tus aplicaciones, API y herramientas de datos en Python

Back-ends con Django y FastAPI, algoritmos de optimización, procesamiento de datos e IA: nuestros ingenieros desarrollan tus proyectos Python hasta su puesta en producción.
Más de 120 desarrolladores trabajan con Python o Django
Más de 40 proyectos de clientes desarrollados en Python
Del back-end web a la IA, en el mismo equipo
Hablemos de tu proyecto PythonVer 3 proyectos
API de FastAPI abierta en un editor de código
Más de 800 organizaciones nos confían sus proyectos de tecnología e IA
[por qué Python]

¿Por qué elegir Python?

Python es uno de los lenguajes más utilizados del mundo y el lenguaje de referencia en datos e inteligencia artificial. Con Django y FastAPI, también sostiene back-ends web robustos: un solo lenguaje, del procesamiento de datos a la API.
01

El lenguaje de los datos y la IA

pandas, scikit-learn, PyTorch, los SDK de los grandes modelos de lenguaje: todo el ecosistema de datos e IA se trabaja primero en Python.
02

Django y FastAPI para la web

Django ofrece una aplicación completa con su propio panel de administración. FastAPI construye API rápidas, tipadas y documentadas automáticamente.
03

Un código legible

La sintaxis de Python es clara y concisa: tus desarrolladores y tus data scientists revisan el código con facilidad.
04

Una biblioteca para cada necesidad

Cálculo científico, optimización, procesamiento de imágenes, automatización: cientos de miles de paquetes open source te ahorran reinventar lo que ya existe.
[Nuestras especialidades]

Lo que desarrollamos en Python

Proyecto nuevo o aplicación ya en producción: intervenimos en cada etapa de la vida de tu software.
Back-ends y API

Back-ends y API

Las API de tus aplicaciones web y móviles con Django o FastAPI: autenticación, procesos en segundo plano, conexiones con tus herramientas.
Algoritmos de optimización

Algoritmos de optimización

Planificación de equipos, asignación de recursos, rutas de reparto: motores que calculan en segundos lo que antes llevaba horas.
Procesamiento de datos e IA

Procesamiento de datos e IA

Pipelines de datos, modelos de previsión y asistentes basados en modelos de lenguaje, conectados a tus datos.
Automatización e integraciones

Automatización e integraciones

Scripts y servicios que conectan tus programas entre sí y eliminan la doble introducción de datos, con monitorización en producción.
[Cómo trabajamos]

Nuestro método para desarrollar tu proyecto Python

  • Discovery
    Etapa 01

    Definición del proyecto

    Partimos de tus procesos, tus datos y tus usuarios para definir el alcance, la arquitectura y los componentes que hay que desarrollar.
  • Diseño
    Etapa 02

    Diseño de interfaces

    Nuestros diseñadores crean en Figma las pantallas de la aplicación y las validamos con tus equipos antes del desarrollo.
  • Desarrollo
    Etapa 03

    Desarrollo por iteraciones

    Entregamos cada funcionalidad en un entorno de validación donde la pruebas sobre la marcha, con tus datos reales siempre que sea posible.
  • Puesta en producción
    Etapa 04

    Puesta en producción

    Tests automatizados y despliegue continuo: la aplicación pasa a producción en el alojamiento elegido, sin tocar los servidores a mano.
  • Evolución
    Etapa 05

    Mantenimiento y evolución

    Actualizaciones de Python y de las dependencias, seguimiento del rendimiento y de los modelos, nuevas funcionalidades: el mismo equipo sigue a tu lado.
01/05
[Proyectos]

Algunos proyectos en Python

Logística industrialGroupe Blondel

Planificar cada día la logística de paquetes del astillero Chantiers de l'Atlantique

Groupe Blondel transporta paquetes y piezas en las instalaciones del astillero Chantiers de l'Atlantique, en Saint-Nazaire, donde los medios de elevación y los equipos comparten franjas horarias muy ajustadas. Galadrim desarrolló la herramienta de gestión, con un back-end escrito en Python con FastAPI. Un modelo de Machine Learning anticipa el volumen de paquetes que hay que gestionar y un algoritmo de optimización combinatoria asigna los equipos respetando las reglas de negocio del grupo. Cada empleado recibe su planificación por la mañana.
200personas planificadas cada día
10obras simultáneas
Groupe Blondel Logo
ObservabilidadDatadog

Monitorizar las redes de contenedores Kubernetes desde Datadog

Datadog, plataforma de monitorización de infraestructuras cloud, quería integrar en su herramienta las métricas de Calico, el componente open source que gestiona el enrutamiento y las políticas de seguridad de red de los contenedores Kubernetes. Galadrim desarrolló en Python el agente de recogida de métricas y su cobertura de tests, trabajando en inglés con los equipos de Datadog. Después, la integración se incorporó al código principal de la plataforma.
10k+usuarios de la integración
4semanas de desarrollo
Datadog Logo
Investigación agronómicaSecobra

Consultar bases de datos agrícolas para identificar las mejores variedades

Secobra Recherches lleva a cabo sus trabajos de selección varietal sobre grandes volúmenes de datos agrícolas, genéticos, meteorológicos y comerciales. Galadrim entregó la interfaz conversacional que consulta estas bases de datos, con un back-end en Python. Un motor text-to-SQL cubre los datos internos, un motor documental explota las fuentes públicas y la herramienta devuelve directamente respuestas, tablas, gráficos y exportaciones.
+10 000consultas al mes
30 sde tiempo de respuesta
Secobra Logo
[¿Por qué Galadrim?]

Por qué confiarnos tu proyecto Python

Ingenieros de las mejores escuelas

Ingenieros de las mejores escuelas

Nuestros ingenieros se han formado en las principales escuelas de ingeniería de Francia: École polytechnique, CentraleSupélec, Centrale Lyon o Centrale Lille. Más de 120 de ellos trabajan con Python.
De la web a la IA en el mismo equipo

De la web a la IA en el mismo equipo

Desarrolladores back-end, ingenieros de datos, ingenieros de IA, diseñadores y Product Managers: el mismo equipo diseña, desarrolla y aloja tu proyecto.
Código revisado, testeado y documentado

Código revisado, testeado y documentado

Cada cambio pasa por una revisión de código y por tests automatizados. Tu aplicación sigue siendo legible para cualquier equipo que la retome mañana.
El código es tuyo, el equipo sigue disponible

El código es tuyo, el equipo sigue disponible

Eres el propietario del código y eliges dónde alojarlo. Seguimos disponibles para hacer evolucionar tu aplicación, con 180 personas en el equipo y oficinas en París, Nantes y Lyon.
[Nuestro equipo]

Los ingenieros que desarrollan tus proyectos Python

Quentin Massonnat
Quentin Massonnat AI Team Lead
Lead Developer del asistente de Secobra Recherches, diseña agentes autónomos y sistemas de generación con modelos de lenguaje a gran escala para Showroomprivé u OGF.
Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & IA
Antiguo asesor de la Autorité des marchés financiers, el regulador de los mercados financieros en Francia, conoce desde dentro las organizaciones en las que cada análisis tiene que poder justificarse. Define los estándares de nuestros equipos de IA.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Construye los motores de búsqueda documental que alimentan nuestros asistentes y mide la calidad de sus respuestas con conjuntos de casos validados por tus expertos de negocio.
Côme Lassarat
Côme Lassarat Ingeniero de IA e infraestructura
Construye la infraestructura de datos y las arquitecturas de alojamiento (conectores, data warehouses, migraciones) y despliega modelos autoalojados cuando los datos no pueden salir de la Unión Europea.
Clément Megemont
Clément Megemont AI Engineer
Ha diseñado y puesto en producción modelos de detección de anomalías sobre datos de sensores, e industrializa soluciones de IA y de extracción documental hasta que escalan.

Concretemos tu proyecto juntos

Contáctanos
[FAQ]

Algunas preguntas frecuentes de nuestros clientes

Django encaja en aplicaciones completas que necesitan un panel de administración y un modelo de datos rico desde el principio. Preferimos FastAPI para API rápidas y tipadas, sobre todo en torno al procesamiento de datos o a modelos de IA. Trabajamos con los dos.
Sí. Los cálculos pesados se apoyan en bibliotecas escritas en lenguajes compilados, y el rendimiento de una aplicación depende sobre todo de su arquitectura: caché, procesos en segundo plano, una base de datos bien indexada.
Sí, incluido un prototipo de data scientist que hay que industrializar. Auditamos el código y sus dependencias, añadimos tests automatizados en los procesos críticos y después lo hacemos evolucionar sin reescribirlo.
Sí. Nuestros ingenieros de IA conectan modelos de lenguaje o modelos predictivos a tus datos y miden la calidad de los resultados antes de la puesta en producción.
Presupuestamos cada proyecto según su alcance funcional, el tipo de datos que hay que procesar y las conexiones con tus herramientas actuales. Cuéntanos qué necesitas y te respondemos en menos de 1 hora.
Sí. El código se versiona en tus repositorios desde el primer día y eres su propietario. Está documentado para que tus equipos, o cualquier otro equipo, puedan retomarlo.
[Contáctanos]

Concretemos tu proyecto juntos

Trabajamos con todo tipo de clientes, en todos los sectores de actividad. Tanto si eres emprendedor como si diriges una gran organización, un equipo adaptado responderá a tu necesidad.

Más de 800 empresas han confiado en nosotros para crear sus productos web, móviles y de IA

Tu solicitud

Te responderemos en menos de una hora.