Expertos en sistemas predictivos
Diseñamos modelos predictivos y aseguramos su seguimiento para garantizar su fiabilidad.
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Equipo

Somos un equipo de 30 ingenieros y consultores apasionados por la inteligencia artificial y la aplicación práctica de los últimos avances en investigación. Nuestra misión: democratizar y simplificar el uso de la IA para todos nuestros clientes.
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Fundadores
Pablo, Partner & Head of AI
Graduado de HEC, Pablo está a cargo del desarrollo comercial de Galadrim en el área de IA y asesora a nuestros clientes en los aspectos estratégicos de sus proyectos. Anteriormente, Pablo fue profesor de matemáticas en la educación superior.
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Benjamin, Partner & CTO AI
Ingeniero de la École Polytechnique y del Corps des Mines, Benjamin supervisa al equipo técnico y asesora a nuestros clientes sobre las tecnologías más adecuadas para sus necesidades. Tras su paso por la alta función pública, se adentró en el mundo del emprendimiento, donde ha ocupado varios puestos de liderazgo técnico.
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Nuestros logros

Previsión de la demanda
Turboself
Previsión de afluencia en los comedores escolares

Desarrollo de un algoritmo para prever la afluencia en los comedores escolares

  • Uso de datos variados: clima, horarios, apetencia de los alumnos por los menús, afluencias históricas
  • Integración del algoritmo en el software Turboself 4
  • Implementación de un pipeline de mejora continua del algoritmo, en función de los nuevos datos

Previsión de la demanda
Projectiv
Optimización de la programación de los cines
  • Desarrollo de un algoritmo para prever el número de espectadores en una sala de cine para una sesión determinada, a partir del historial de rendimiento, del día y la hora de la sesión, de la popularidad de la película, etc.
  • Uso de estas previsiones para crear un algoritmo de optimización de la parrilla de programación de un exhibidor, maximizando los ingresos del exhibidor durante una semana y respetando las restricciones de programación impuestas por los distribuidores
  • Despliegue de la solución como una aplicación web para más de 15 exhibidores de cine
Optimización
BNP Paribas
Algoritmos de cálculo de riesgos

Mantenimiento y evolución del algoritmo dedicado al asesoramiento financiero en la construcción de una cartera de acciones y fondos monetarios.

  • Verificación de los datos proporcionados por los clientes para proponerles una cartera de productos financieros adaptada a sus expectativas
  • Optimización del algoritmo para validar los benchmarks esperados
  • Mantenimiento y mejora continua de las herramientas de monitorización

Casos de uso de los algoritmos de predicción
Previsión de la demanda
Series temporales
Regresión
Detección de fraude
Clasificación
Recomendación de productos
Clasificación
Regresión
Scoring crediticio
Regresión
Clasificación
Mantenimiento predictivo
Series temporales
Optimización de inventarios
Series temporales
Regresión
Análisis de churn de clientes
Clasificación
Planificación de la cadena de suministro
Series temporales
Regresión
Detección de anomalías industriales
Clasificación
Análisis del rendimiento de marketing
Regresión
Precios dinámicos
Regresión
Previsión de averías
Series temporales
Segmentación de clientes
Clasificación
Gestión de la capacidad
Series temporales
Regresión
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